INDICE Notazione. ? Simbologia. ? Presentazione. ? I. Concetti introduttivi e definizioni. ? II. Tabelle statistiche e rappresentazioni grafiche. ? III. Indici di posizione. ? IV. Indici di variabilità. ? V. Indici di forma. ? VI. Rapporti statistici e numeri indici. ? VII. Analisi della dipendenza. ? VIII. Analisi dell’interdipendenza. ? IX. Curva normale e disuguaglianza di Bienaymè-Chebyshev. ? Tavole statistiche.

INDICE - Concetti introduttivi e definizioni - Tabelle statistiche e rappresentazioni grafiche - Indici di posizione - Indici di variabilita' - Indici di forma - Rapporti statistici e numeri indici - Analisi della dipendenza - Analisi dell'interdipendenza - Curva normale e disuguaglianza di Bienaymé-Chebyshev Tavole statistiche Appendice A Appendice B Bibliografia.

La Statistica è uno ?strumento utile per scegliere? e pertanto lo sviluppo della parte applicativa e di esercizio è di fondamentale importanza per poter sfruttare al meglio le conoscenze e trasformarle in competenze. Il percorso per giungere al traguardo delle competenze passa, anche in questo lavoro, attraverso l’utilizzo dei software applicativi Excel e soprattutto R.Il lavoro è stato impostato, infatti, in due Parti. Nella Parte Prima sono stati svolti manualmente tutti gli esercizi inerenti la Statistica descrittiva, il Calcolo e la Teoria della Probabilità e la Statistica inferenziale con le relative soluzioni. Nella Parte Seconda sono stati ripresi molti esercizi, ma non tutti, svolti manualmente nella Parte prima e sono stati risolti con l’utilizzo dei software soprarichiamati. Quali obiettivi si è posto l’Autore nel proporre una simile ripetizione? Il primo è quello di permettere al lettore di controllare ?e verificare le soluzioni degli esercizi svolti manualmente con quelli, teoricamente, più precisi ed affidabili che i software citati offrono. Trovare una soluzione perfettamente coincidente con quella dello svolgimento manuale può risultare gratificante per chi si accinge a risolvere un esercizio. Il secondo è quello decisamente più importante ovvero capire molto più a fondo come sono state costruiti gli algoritmi cui sottostanno i software e che restituiscono in modo automatico i calcoli e le elaborazioni. In poche parole capire ?ciò che fa la macchina? è un valore aggiunto importante per chiunque la utilizzi. Il terzo è quello di poter trasformare le conoscenze ?in competenze dal momento che saper risolvere un esercizio sia manualmente che soprattutto con l’uso di R, ad esempio, rappresenta un’utile base per poter svolgere successivamente un lavoro professionale. La Parte Prima è composta di tre Sezioni A, B e C. La Sezione A contiene gli esercizi di Statistica descrittiva svolti manualmente con le relative soluzioni. Essa è composta di otto sottosezioni che ineriscono gli argomenti principali della Statistica descrittiva ed in modo particolare i numeri indice, gli indici di posizione, di variabilità, di forma e di concentrazione, la connessione o associazione e la relazione lineare tra due variabili. La Sezione B contiene gli esercizi di Teoria e Calcolo delle Probabilità svolti manualmente con le relative soluzioni. Essa è composta di quattro sottosezioni che ineriscono ?gli argomenti principali di Teoria e Calcolo delle Probabilità e principalmente quelli relativi al calcolo combinatorio, esperimenti o prove casuali, spazio campionario ed eventi, concetti generali sulle probabilità, indipendenza statistica, probabilità condizionata e teorema di Bayes. La Sezione C contiene gli esercizi di Statistica inferenziale svolti manualmente con le relative soluzioni. Essa è composta di dieci sottosezioni che ineriscono gli argomenti principali della Statistica inferenziale ed in modo particolare le distribuzioni di probabilità discrete e continue, la teoria dei campioni, della stima, dei test statistici ?e della verifica di ipotesi, test non parametrici, modello di regressione lineare semplice e relativa inferenza, modello di regressione lineare multipla. La Parte Seconda è composta di due Sezioni A e B. La Sezione A e la Sezione B contengono gli esercizi di Statistica descrittiva ed inferenziale svolti con i software Excel e R.2.12.1 con le relative soluzioni individuate da apposite schermate riprese direttamente dal computer. Si precisa infine che i dati utilizzati negli esercizi sono in gran parte simulati e taluni ripresi da Enti Ufficiali e che nella Parte I non vengono proposte le rappresentazioni grafiche poiché gli esercizi sono svolti manualmente e si rimanda il lettore alla Parte II, nella quale i grafici sono ottenuti con i software Excel.

Contenuti Concetti introduttivi e definizioni. Tabelle statistiche e rappresentazioni grafiche. Indici di posizione. Indici di variabilità. Indici di forma. Rapporti statisticie numeri indici. Analisi dell'interdipendenza. Esercizi.

Il presente Volume, indirizzato a studenti dei corsi di Statistica di base, di Statistica descrittiva o di Calcolo delle probabilità e Statistica inferenziale, si propone di fornire le conoscenze teoriche e le competenze operative per il superamento della prova d’esame. Caratteristica peculiare degli Esercizi svolti per la prova di Statistica è, infatti, quella di presentare una breve trattazione teorica degli argomenti trattati in ciascuna sezione in cui sono divisi i 15 capitoli, utile per fornire le risposte ai quesiti della parte teorica della prova, e una vasta raccolta di esercizi raggruppati secondo i grandi temi della Statistica descrittiva, della Teoria della probabilità e delle variabili casuali e della Statistica inferenziale. In questa edizione del Volume sono stati potenziati gli esercizi dei capitoli della Statistica descrittiva dedicati alle misure di sintesi, non tralasciando di illustrare i diversi passaggi che conducono alla loro risoluzione. Per i suoi contenuti e per la modalità di esplicazione degli esercizi, tutti risolti e commentati, il Volume costituisce il necessario completamento di qualsiasi manuale di Statistica.

Questo Volume è una variegata raccolta di esercizi, il cui scopo è l’accompagnamento degli studenti dei corsi di Statistica alla preparazione degli esami. La completezza e chiarezza del Volume, che contiene anche le soluzioni per ogni quesito, intendono agevolare la comprensione dei principali e basilari concetti delle discipline statistiche, abbinando le conoscenze teoriche e le applicazioni pratiche. Gli esercizi costituiscono un valido strumento didattico in quanto trattano tutte le tematiche della Statistica Descrittiva e della Probabilità. All’interno del volume si trovano riferimenti ai più importanti concetti, dalla media alla variabilità, dalla concentrazione alla dipendenza ai modelli di regressione, nonché dal calcolo delle probabilità alle variabili aleatorie.

Una trattazione di tutti gli argomenti fondamentali di Statistica che affronta in modo semplice e sistematico le tematiche rilevanti per lo studio della materia: l'analisi e l'interpretazione dei dati relativi a uno o più fenomeni reali, lo studio probabilistico e inferenziale dei risultati campionari. Il volume è rivolto sia a studenti universitari sia a coloro che partecipano a concorsi pubblici. Specifici accorgimenti permettono una migliore comprensione del testo: - caratteri di stampa diversi distinguono la trattazione teorica dagli esempi; - l'utilizzo del colore facilita la memorizzazione di concetti e parole chiave; - mirati apparati didattici (esercizi svolti, grafici, tabelle) chiariscono e arricchiscono la spiegazione. Al termine di ogni capitolo sono inoltre proposti quesiti di verifica sugli argomenti più frequentemente oggetto d'esame. Sul sito www.moduli.maggioli.it sono disponibili materiali didattici integrativi.

SOMMARIO Parte Prima: Statistica descrittiva ? I. Distribuzioni di frequenza e grafici. ? II. Medie. ? III. Variabilità. ? IV. Concentrazione. ? V. Simmetria e asimmetria. ? VI. Distribuzioni congiunte, connessione e correlazione. ? Parte Seconda: Calcolo delle probabilità ? VII. Probabilità elementari. ? VIII. Variabili casuali. ? Parte Terza: Statistica inferenziale ? IX. Stima puntuale. ? X. Stima intervallare e verifica d’ipotesi per un campione. ? XI. Stima intervallare e verifica d’ipotesi per due campioni. ? XII. Regressione. ? Appendice: Tavole statistiche.

SOMMARIO 1. Introduzione. - 2. Partizioni della statistica. - 3. Statistica descrittiva. - 4. I rapporti statistici. - 5. Statistica descrittiva univariata. - 6. L'interpolazione. - 7. Statistica descrittiva bivariata.

SOMMARIO Parte Prima: Statistica descrittiva monodimensionale ? I.1. I fenomeni aleatori. ? I.2. Gli indici di posizione. ? I.3. La dispersione. ? I.4. La concentrazione. ? I.5. La forma delle distribuzioni. ? Parte Seconda: Statistica descrittiva multidimensionale (Analisi della dipendenza) ? II.1. Distribuzioni statistiche bidimensionali. ? II.2. L’indipendenza stocastica. ? II.3. Analisi della dipendenza. ? II.4. La dipendenza funzionale. ? II.5. I polinomi di regressione. ? II.6. La regressione multipla lineare. ? II.7. La scelta della funzione interpolante. ? II.8. Regressione e correlazione parziale. ? Parte Terza: Statistica descrittiva multidimensionale (Analisi delle relazioni) ? III.1. La notazione matriciale. ? III.2. Regressione ortoganale e componenti principali. ? III.3. L’analisi fattoriale. ? III.4. Il multidimensional scaling. ? III.5. L’analisi dei cluster. ? III.6. L’analisi delle corrispondenze.

INDICE I Concetti introduttivi e definizioni fondamentali. - II Tabelle statistiche e rappresentazioni grafiche. - III Le medie. - IV La variabilità. - V Gli indici di forma. - VI I rapporti statistici. - VII Analisi della dipendenza. - VIII Analisi dell'interdipendenza. - IX Distribuzioni empiriche e curva normale. - Bibliografia. - Appendice. - Tavole statistiche. - Indice degli autori. - Indice analitico.

INDICE 1) Appello del 3 Giugno 2002. - 2) Appello del 19 Giugno 2002. - 3) Appello del 3 Luglio 2002. - 4) Appello del 17 Settembre 2002. - 5) Appello del 7 Gennaio 2003. - 6) Appello del 23 Gennaio 2003. - 7) Appello del 11 Febbraio 2003. - 8) Appello del 10 Aprile 2003. - 9) Appello del 6 Giugno 2003. - 10) Appello del 23 Giugno 2003. - 11) Appello del 8 Luglio 2003. - 12) Appello del 18 Settembre 2003. - 13) Appello del 29 Gennaio 2004. - 14) Appello del 12 Febbraio 2004. - 15) Appello del 13 Maggio 2004. - 16) Appello del 17 Giugno 2004. - 17) Appello del 1 Luglio 2004. - 18) Appello del 15 Luglio 2004. - 19) Appello del 10 Settembre 2004. - 20) Appello del 24 Settembre 2004. - 21) Appello del 11 Novembre 20041) Appello del 3 Giugno 2002. - 2) Appello del 19 Giugno 2002. - 3) Appello del 3 Luglio 2002. - 4) Appello del 17 Settembre 2002. - 5) Appello del 7 Gennaio 2003. - 6) Appello del 23 Gennaio 2003. - 7) Appello del 11 Febbraio 2003. - 8) Appello del 10 Aprile 2003. - 9) Appello del 6 Giugno 2003. - 10) Appello del 23 Giugno 2003. - 11) Appello del 8 Luglio 2003. - 12) Appello del 18 Settembre 2003. - 13) Appello del 29 Gennaio 2004. - 14) Appello del 12 Febbraio 2004. - 15) Appello del 13 Maggio 2004. - 16) Appello del 17 Giugno 2004. - 17) Appello del 1 Luglio 2004. - 18) Appello del 15 Luglio 2004. - 19) Appello del 10 Settembre 2004. - 20) Appello del 24 Settembre 2004. - 21) Appello del 11 Novembre 2004. - 22) Appello del 11 Gennaio 2005. - 23) Appello del 25 Gennaio 2005. - 24) Appello del 22 Febbraio 2005. - 25) Appello del 14 Aprile 2005. - 26) Appello del 9 Giugno 2005. - 27) Appello del 23 Giugno 2005. - 28)Appellodel7Luglio2005. - 29) Appello del 15 Settembre 2005. - 30) Appello del 10 Novembre 2005. - 31) Appello del 12 Gennaio 2006. - 32) Appello del 2 Febbraio 2006. - 33) Appello del 8 Giugno 2006. - 34) Appello del 22 Giugno 2006. - 35) Appello del 6 Luglio 2006. - 36) Appello del 14 Settembre 2006. - 37) Appello del 9 Novembre 2006. - 38) Appello del 11 Gennaio 2007. - 39) Appello del 8Febbraio 2007. - 40) Appello del 19 Aprile 2007. - 41) Appello del 7 Giugno 2007. - 42) Appello del 21 Giugno 2007. - 43) Appello del 19 Luglio 2007. - 44) Appello del 20 Settembre 2007. - 45) Appello del 10 Gennaio 2008. - 46) Appello del 24 Gennaio 2008. - 47) Appello del 21 Febbraio 2008. - 48) Appello del 5 Giugno 2008. - 49) Appello del 19 Giugno 2008. - 50) Appello del 3 Luglio 2008. - 51) Appello del 18 Settembre 2008. - 52) Appello del 15 Gennaio 2009. - 53) Appello del 29 Gennaio 2009. - 54) Appello del 12 Febbraio 2009.. - 22) Appello del 11 Gennaio 2005. - 23) Appello del 25 Gennaio 2005. - 24) Appello del 22 Febbraio 2005. - 25) Appello del 14 Aprile 2005. - 26) Appello del 9 Giugno 2005. - 27) Appello del 23 Giugno 2005. - 28)Appellodel7Luglio2005. - 29) Appello del 15 Settembre 2005. - 30) Appello del 10 Novembre 2005. - 31) Appello del 12 Gennaio 2006. - 32) Appello del 2 Febbraio 2006. - 33) Appello del 8 Giugno 2006. - 34) Appello del 22 Giugno 2006. - 35) Appello del 6 Luglio 2006. - 36) Appello del 14 Settembre 2006. - 37) Appello del 9 Novembre 2006. - 38) Appello del 11 Gennaio 2007. - 39) Appello del 8Febbraio 2007. - 40) Appello del 19 Aprile 2007. - 41) Appello del 7 Giugno 2007. - 42) Appello del 21 Giugno 2007. - 43) Appello del 19 Luglio 2007. - 44) Appello del 20 Settembre 2007. - 45) Appello del 10 Gennaio 2008. - 46) Appello del 24 Gennaio 2008. - 47) Appello del 21 Febbraio 2008. - 48) Appello del 5 Giugno 2008. - 49) Appello del 19 Giugno 2008. - 50) Appello del 3 Luglio 2008. - 51) Appello del 18 Settembre 2008. - 52) Appello del 15 Gennaio 2009. - 53) Appello del 29 Gennaio 2009. - 54) Appello del 12 Febbraio 2009.

Il Volume offre una trattazione sistematica dei principali argomenti che normalmente costituiscono i contenuti di un corso universitario di Statistica di base che concernono, in sintesi, la Statistica descrittiva, il Calcolo delle probabilità e la Statistica inferenziale. Dopo alcuni capitoli in cui si espongono le tecniche aventi come scopo la sintesi, ottenuta tramite opportuni indici e rappresentazioni grafiche, di insiemi di dati raccolti durante le rilevazioni statistiche e concernenti uno o più fenomeni reali, al fine di una loro chiara interpretazione, la Pubblicazione presenta un capitolo dedicato alla teoria della probabilità, propedeutica alla Statistica inferenziale, volta all’induzione probabilistica sulla struttura incognita di una popolazione, e che è oggetto degli ultimi cinque capitoli. Caratteristiche fondamentali del Compendio sono i numerosi esempi applicativi dei principi e metodi della disciplina a dati tratti dalla realtà nazionale. Per venire incontro alle esigenze di coloro che volessero approfondire e comprendere la derivazione di alcune proprietà e formule (contrassegnate da apposita icona), queste sono riportate sul sito web della Casa editrice al quale è possibile collegarsi puntando lo Smartphone sul QR Code che si trova in quarta di copertina. Il Compendio è indirizzato agli studenti dei corsi di Statistica di base, di Statistica descrittiva o di Calcolo delle probabilità e Inferenza statistica, a coloro che si preparano per i concorsi, ma anche a funzionari e tecnici, di enti pubblici e privati, che si servono dei metodi e degli strumenti statistici.

In questa edizione si è conservata l’articolazione del testo in due parti, una dedicata all’analisi e interpretazione dei dati relativi a uno o più fenomeni reali, l’altra allo studio probabilistico e inferenziale dei risultati campionari e alla costruzione di modelli. A tal fine il volume, dopo i primi 9 capitoli destinati alla Statistica descrittiva, dedica un capitolo alla teoria della probabilità, fondamento dei metodi della Statistica inferenziale a loro volta trattati nei successivi 6 capitoli. Un ultimo capitolo è dedicato, infine, ai modelli classici di regressione lineare, semplice e multipla, nelle fasi di specificazione, stima dei parametri e verifica d’ipotesi. Nel tentativo, inoltre, di convincere il lettore che la Statistica non è fatta solo di formule, si è dato ampio spazio alle applicazioni dei contenuti ai dati desunti dalle statistiche ufficiali. La Pubblicazione contempla non solo la trattazione teorica delle nozioni fondamentali ma anche un ricco apparato di esempi in cui sono fornite applicazioni pratiche dei principi propri della scienza, fogli elettronici in cui si affronta lo studio della disciplina attraverso esercitazioni in Excel, risolutive degli esempi, e questionari a fine capitolo che consentono un’ulteriore verifica dell’apprendimento teorico. Il Volume, per i suoi contenuti e per la chiarezza con cui i complessi argomenti sono esposti, si indirizza agli studenti dei corsi istituzionali di Statistica di base, di Statistica descrittiva o di Calcolo delle probabilità e Inferenza statistica, a partecipanti a pubblici concorsi, nonché a funzionari e tecnici che hanno necessità di adoperare gli strumenti statistici. I fogli Excel riportati nel Manuale possono essere scaricati collegandosi attraverso lo Smartphone sul QR-Code che si trova in quarta di copertina o collegandosi al sito.

Questo Manuale si compone di tre parti: - Statistica descrittiva, contiene gli argomenti tradizionali, dalla rilevazione e rappresentazione grafica dei dati, alla loro descrizione attraverso misure o indici di posizione, di variabilità e di forma; dai rapporti statistici e numeri indici alle distribuzioni di frequenza e ai tipi di frequenze; un’analisi attenta è stata rivolta agli argomenti dell’Associazione o Connessione tra due caratteri, alla loro Interdipendenza e al concetto di Interpolazione; - Teoria e Calcolo delle Probabilità, riporta i concetti generali legati alla teoria e al calcolo delle probabilità; - Statistica inferenziale, contiene gli argomenti tradizionali dell’inferenza statistica dallo studio delle variabili casuali e delle loro distribuzioni di probabilità, ai concetti generali sul campionamento, alla stima puntuale ed intervallare e alla verifica di ipotesi; un’attenzione particolare è stata posta ai Test non parametrici e alla Regressione lineare e, soprattutto, agli aspetti inferenziali della stessa. In ogni capitolo, dopo aver presentato i contenuti teorici, viene impostato un lavoro ?tutoriale? attraverso l’inserimento di appositi Laboratori articolati in quattro sessioni con le seguenti caratteristiche: - il ?Laboratorio Studio Guidato? rappresenta una utile guida ?passo dopo passo? nell’ apprendimento dei contenuti teorici esposti in apertura di ogni Capitolo; vengono analizzati allo scopo uno o più casi concreti con l’ausilio dei quali il lettore può verificare il livello della conoscenza e della comprensione dei micro argomenti; - il ?Laboratorio di Simulazione? permette al lettore di rafforzare ancora di più i concetti teorici nonché di approfondire la preparazione e sviluppare un percorso che dalla conoscenza conduca alla competenza; tale percorso si basa sull’applicazione dei contenuti teorici a casi concreti, utilizzando dati ufficiali e/o dati simulati che il lettore può gestire, per svolgere analisi statistiche di suo interesse, sia a livello manuale che con il software ?open source? R 2.12.1 attraverso una procedura di importazione per la cui applicazione si rimanda all’Appendice ?Consigli per l’uso di R.2.12.1?; - il ?Laboratorio Casi svolti? permette al lettore di trovare le soluzioni ai diversi casi attraverso l’utilizzo del metodo manuale, svolgendo i diversi passaggi che riprendono, in una certa misura, lo stesso Studio Guidato e che permettono di rafforzare l’applicazione dei concetti teorici; Il lettore può personalizzare il caso nonché può ricercare la soluzione utilizzando i software applicativi Excel ed R.2.12.1. - il ?Laboratorio Casi da svolgere? in cui il lettore è chiamato ad un lavoro di rielaborazione autonoma dei casi proposti, sulla scorta dei concetti appresi nella Lezione teorica, approfonditi nel Laboratorio Studio Guidato e applicati nel Laboratorio Casi svolti. Sono state inserite, infine, tre Appendici: le Tavole statistiche, la Rassegna matematica e i Consigli per l’uso di R.2.12.1 che contiene le modalità di gestione dello stesso software, le principali istruzioni e tutti gli esempi necessari per comprendere i casi riepilogativi e personalizzati contenuti nel Laboratorio di Simulazione di tutti i capitoli.

Obiettivo del testo è illustrare i contenuti essenziali, gli strumenti e le leggi fondamentali della Statistica utilizzando la massima chiarezza possibile. Il volume è strutturato in due parti. La prima parte espone i concetti della Statistica metodologica che spaziano dall'analisi e interpretazione dei dati relativi a uno o più fenomeni reali, propri della branca della Statistica descrittiva, allo studio probabilistico e inferenziale dei risultati campionari, argomento della Statistica inferenziale. In questa parte, infatti, sono esplicate le rappresentazioni grafiche più idonee alla descrizione delle distribuzioni statistiche e i principali indici di posizione, di variabilità e di forma utili per la loro sintesi. Sono, inoltre, esposti i concetti della teoria delle relazioni statistiche attraverso cui si evidenziano eventuali influenze o dipendenze tra due o più caratteri congiuntamente considerati. Un capitolo è dedicato alla teoria della probabilità, fondamento dei metodi inferenziali, a loro volta trattati nei successivi tre capitoli. La seconda parte del volume è dedicata alla Statistica applicata, distinta nei rami di Statistica economica, Statistica demografica e sociale e Statistica giudiziaria. Il volume si indirizza a studenti e a partecipanti a pubblici concorsi che necessitano di uno strumento didattico agile e di rapida consultazione in vista dell'esame e delle prove di concorso.

Il Volume è destinato agli studenti delle facoltà di Economia, Scienze statistiche e Ingegneria, che devono sostenere l’esame di Statistica generale, nonché quello di Calcolo delle probabilità. Il testo è suddiviso in due parti. La prima, Probabilità e Statistica, offre una panoramica sintetica ma esaustiva degli argomenti e dei concetti fondamentali della materia. In particolare, vengono affrontati elementi di calcolo delle probabilità, la teoria delle variabili aleatorie, in generale, e delle variabili aleatorie discrete e continue (utilizzate come modelli di processi produttivi), in particolare. Segue poi lo studio sperimentale delle variabili aleatorie, nonché lo studio dei principali strumenti di statistica induttiva: stima, test d'ipotesi parametrici e non parametrici. Chiudono le tecniche statistiche utilizzate nel controllo di processo. Ad integrazione dei capitoli sono stati riportati numerosi esempi su fogli di lavoro in Excel. La seconda parte del volume, Esercizi svolti di Probabilità e Statistica, è destinata a preparare lo studente alla prova scritta di Statistica e Calcolo delle probabilità, offrendo una vasta selezione di esercizi svolti e commentati. Ogni esercizio è preceduto da un momento di ripasso degli argomenti: brevi richiami alla teoria precedono lo svolgimento e il commento di ogni esercizio. Tra questi, alcuni costituiscono la riproduzione di questi effettivamente somministrati nel corso degli anni in diversi atenei (le cosiddette "prove storiche"), ma la maggior parte sono elaborazioni originali con diverso grado di difficoltà. Al fine di rafforzare la preparazione in previsione della prova orale, in questa parte sono poi proposti, per ogni argomento, una serie di domande a risposta multipla e test di verifica (vero/falso). Il Manuale è uno strumento utile per la preparazione dell’esame di Statistica e Calcolo delle probabilità.

Oggigiorno sempre più spesso i manager di aziende, per poter prendere decisioni e formulare strategie, devono servirsi di conoscenze e strumenti statistici verso i quali c'è una bassa inclinazione, che li porta a favorire la presenza in azienda di uno specialista della statistica che, dal canto suo, possiede le tecniche ma, spesso, non ne conosce tutte le applicazioni. La statistica aziendale, quindi, è una disciplina che impone numerose sinergie tra le diverse figure professionali, fornendo le soluzioni a problemi aziendalistici con l'intervento dei modelli statistici. Il volume, pur rispettando i criteri di sintesi propri della Collana Elementi, espone i contenuti essenziali, gli strumenti e le tecniche statistiche impiegate per la raccolta, l'organizzazione e l'analisi dei dati aziendali e di mercato, a supporto delle decisioni manageriali. Caratteristiche peculiari del volume sono la modalità di trattazione degli argomenti, semplice ma puntuale, e la vastità dei casi aziendali trattati, alcuni risolti con l'ausilio di fogli elettronici di Excel il cui utilizzo è ampiamente descritto in Appendice. Il testo è rivolto sia agli studenti delle facoltà economiche e statistiche sia a coloro che necessitano dello strumento matematico per le applicazioni all'economia aziendale.

Un corso di Statistica economica dovrebbe comprendere tanti argomenti quanti sono gli aspetti della realtà economica degni di essere monitorati e formalizzati in modelli semplificati. In questo testo riteniamo utile incentrare l'attenzione, innanzi tutto, sulla teoria dei numeri indici dei prezzi e delle produzioni (capitolo primo), quindi sull'analisi delle serie storiche (capitolo secondo), con particolare considerazione dei modelli ARIMA. Nei capitoli successivi illustriamo il sistema di contabilità nazionale SEC95 e gli aggregati economici che ne scaturiscono, quindi, forniamo i metodi e le misure per la comparazione nel tempo e nello spazio di tali grandezze. Il capitolo quinto è dedicato all'analisi delle interdipendenze in un sistema economico. Gli ultimi capitoli affrontano, rispettivamente, l'analisi dei consumi, del lavoro e della struttura produttiva. Ciascun capitolo è corredato, inoltre, di esercizi svolti e commentati, alcuni dei quali coincidono con quelli assegnati presso diverse facoltà. Diversi capitoli contengono esempi svolti in Excel attraverso le funzioni statistiche, ed è illustrato, inoltre, lo strumento di analisi Media mobile. Il testo è destinato a studenti di facoltà in cui sono previsti corsi di metodologia statistica orientata a problemi di carattere economico, nonché a iscritti a corsi di specializzazione post-laurea e a personale di enti che necessitano di applicazioni statistiche in campo economico. INDICE I numeri indici dei prezzi e delle produzioni - Analisi delle serie storiche - La contabilità nazionale e gli aggregati economici - La comparazione nel tempo e nello spazio degli aggregati economici - Analisi delle interdipendenze economiche - Analisi dei consumi - Analisi del lavoro - Misure della produzione e della produttività.

- Introduzione terminologica - Rappresentazioni grafiche - Valori medi - Misure di dispersione di variabilità - Connessione e perequazione - Numeri o rapporti indici - Appendice esercizi - Probabilità ed eventi - Variabili casuali - Cenni di inferenza statistica - Appendice esercizi